Sin embargo, a medida que la productividad ha aumentado y las opciones para el procesamiento secundario automatizado se han ampliado, optimizar y mantener los niveles operativos máximos se ha vuelto más complejo. Factores como la calidad del alimento, la configuración de la máquina y el mantenimiento pueden influir significativamente en el proceso y afectar en gran medida la rentabilidad.

Para lograr y mantener el máximo rendimiento, es fundamental contar con datos fiables sobre el recuento, el pesaje y la clasificación a lo largo de toda la cadena del proceso. Actualmente, la mayoría de los mataderos tienen opciones limitadas para realizar un seguimiento de su desempeño antes del enfriamiento. El único dato suele ser el peso del camión entrante, lo que deja desconocida la información detallada sobre el peso individual y la calidad de las aves hasta después del enfriamiento.

Mejora del rendimiento
Para optimizar su rendimiento, los procesadores avícolas necesitan información en tiempo real sobre tres factores clave que afectan la producción. En primer lugar, la calidad de las aves entrantes es crucial. En segundo, procesar estas aves de manera eficiente y efectiva es importante para minimizar la pérdida de producto y calidad, mejorando así el volumen de producción, la calidad y los rendimientos. Por último, optimizar la producción en el procesamiento secundario es vital para garantizar que se procese el producto correcto y con la calidad adecuada para obtener el máximo valor, cumplir con los requisitos del mercado y optimizar los ingresos y los márgenes.

Al instalar la nueva báscula con carro en línea de Meyn al inicio de la línea de sacrificio, es posible contar y pesar cada ave. El sistema de inspección con cámara de las almohadillas plantares de Meyn permite clasificar las lesiones de las almohadillas plantares según los estándares de bienestar animal, como el cuadro de mando sueco.

Además, el rendimiento de los equipos de evisceración y de corte y deshuesado automatizados también puede verse afectado por un amplio rango de peso. En general, las tasas de daño por aves, retrabajo y pérdida de producto aumentan a medida que disminuye la uniformidad. Para cuantificar estos efectos, es importante medir no sólo el peso entrante sino también el peso al final de la línea de evisceración.

Con la instalación de un segundo carro pesador, puede obtener información en tiempo real sobre el rendimiento y el rendimiento primario total. Los paneles de datos en tiempo real pueden señalar instantáneamente cualquier rendimiento deficiente, como un mayor número de aves rechazadas y caídas o tendencias de rendimiento inusuales. Comprender cómo se ve lo bueno proporciona datos de referencia para puntos de referencia de rendimiento óptimo, realizar análisis de causa raíz y obtener información sobre las prioridades para mejoras continuas.

Meyn Bird Counter Vision
Otro factor importante que afecta el rendimiento total es medir la utilización de la línea, para garantizar que la línea de producción esté funcionando a su máxima capacidad. Con Meyn Bird Counter Vision al principio de la línea, puede obtener una descripción detallada en vivo del recuento y porcentaje de aves correctamente colgadas, con una pata y con grilletes vacíos.

Con una descripción detallada del recuento y el peso de la producción en primaria, es posible planificar la producción en secundaria de forma mucho más granular. Como los rangos de cantidad y peso ya se conocen antes del enfriamiento, es posible optimizar la producción con mayor antelación y planificar el tiempo para cumplir con los pedidos con mayor precisión.

Avances tecnológicos, nuevos procesos
Después de enfriar, pesar y clasificar los productos en una línea de clasificación para determinar el destino óptimo es algo común entre muchos procesadores avícolas. Sin embargo, los avances recientes en tecnología, especialmente en la clasificación de productos, están llevando este proceso a un nuevo nivel. Esto puede afectar significativamente la forma en que se monitorea y gestiona el proceso avícola.

Meyn lanza un sistema avanzado de cámaras de clasificación de calidad. El sistema, que utiliza cámaras y hardware informático de última generación combinados con inteligencia artificial, proporciona una clasificación precisa de aves enteras y de partes individuales.

Cuenta con cuatro tubos de cámara ubicados a la izquierda, al centro , a la derecha y atrás, brindando una vista completa de 360°. Cada uno de estos tubos de cámara tiene potentes luces LED que no parpadean para obtener imágenes claras y detalladas.

Cuando se combina con un software capacitado en IA, este sistema ofrece numerosos beneficios que reducen significativamente la necesidad de inspección manual. Las ventajas clave incluyen una detección superior de alas rotas, la capacidad de reconocer diferencias sutiles como daños en la carne versus defectos en la piel y la identificación de hematomas en las axilas.

El software de IA clasifica cada parte del ave por separado, lo que le permite determinar qué cualidades de clasificación de las partes son más relevantes. Además, puede optar por filtrar áreas de detección, como puntas y colas de alas, de los resultados generales de clasificación.

Los nuevos avances en la tecnología de visión están creando una variedad de opciones para mejorar el proceso avícola.